Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam
署名于 AI 与新工作方式
AI 与新工作方式 · 6 张
AI·IN·059 洞察
多 Agent 监督者模式Multi Agent Supervisor Pattern
设计 multi-agent 系统时选哪种拓扑：为什么"按职能拆一堆 agent 让它们互相通信"是当前最被误解的架构。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam AI 时代
AI·IN·228 洞察
痛点即新护城河Pain Is The New Moat
AI 时代实现（implementation）快速贬值，公司和个人的护城河从哪里来。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam AI 时代
AI·FW·346 框架
AI 产品 CCCD 框架Cccd Framework
AI 产品的开发生命周期（CCCD, Continuous Calibration / Continuous Development，致敬 CI/CD）：如何在不毁掉用户信任的前提下，从低自主版本逐级放权到高自主 agent，同时把生产中的意外行为持续回灌成改进飞轮。起源：作者曾因一步到位做端到端客服 agent、hotfix 追不上涌现错误而被迫下线产品（同类翻车如 Air Canada 客服 agent 幻觉出不存在的退款政策并被判有效）。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam AI 时代
AI·MM·349 思维模型
AI 产品两大差异AI Products Two Differences
为什么不能照搬传统软件的产品开发方式来做 AI 产品——先在头脑里立起两个根本差异，再谈流程与方法。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam AI 时代
AI·FW·352 框架
AI 成功三角AI Success Triangle
判断一家公司（尤其非 AI 原生的企业）能否把 AI 产品/转型做成：看三个维度，而且"每个技术问题首先是人的问题"。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam AI 时代
AI·MM·470 思维模型
Evals 语义扩散现象Evals Semantic Diffusion
"evals"一词已被用滥（语义扩散），团队常因此争论错方向："要不要做 evals" vs "看生产信号就够了"。这张卡拆清楚概念，并给出评估与生产监控如何配合。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam AI 时代
框架、方法、洞察本身属于 Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti Badam。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →