Dr. Fei-Fei Li
署名于 AI 与新工作方式
AI 与新工作方式 · 6 张
AI·IN·091 洞察
过程可视化即愉悦Process Visualization As Delight
生成式 AI 产品的核心能力往往是一个"黑箱"（用户看不懂模型内部在做什么），如何在不改变底层模型能力的前提下，让用户对这个过程产生信任感和愉悦感。
Dr. Fei-Fei Li AI 时代
AI·IN·100 洞察
机器人苦涩教训失效Bitter Lesson Fails For Robotics
"Bitter Lesson"（Richard Sutton 提出：更简单的模型 + 更多数据，长期总是打败更复杂但数据更少的模型）已经成为 AI 界的默认信条，很多人假设机器人领域只要复制"砸数据 + 通用模型"这套打法就能复制语言模型的成功。这张卡解释为什么这个假设对机器人不成立（或者说：至少现在还不成立）。
Dr. Fei-Fei Li AI 时代
AI·FW·212 框架
世界模型与空间智能World Models Spatial Intelligence Definition
"世界模型（world model）"和"空间智能（spatial intelligence）"这两个词正在被越来越多人（Elon Musk、Jensen Huang 等）提及，但缺乏一个清晰、可操作的定义——它到底是什么，为什么不能靠语言模型或视频生成模型顺带解决。
Dr. Fei-Fei Li AI 时代
AI·MM·239 思维模型
无畏使命职业选择法Fearless Mission Over Optimization Career Choice
判断"下一个人生/职业阶段该去哪"时，年轻人（尤其今天 AI 领域的年轻求职者）容易陷入"把一个 offer 的每个维度都算清楚"的分析瘫痪；也给招聘者一个判断"这个人是否会做出突破性贡献"的识人标准。
Dr. Fei-Fei Li AI 时代
AI·IN·337 洞察
AGI 营销词非科学Agi Marketing Term Not Science
行业里持续争论"我们离 AGI 还有多远"、"AGI 的定义是什么"，这些争论往往陷入无解的循环——这张卡提供一个跳出争论的立场：直接质疑"AGI"这个词本身的科学有效性。
Dr. Fei-Fei Li AI 时代
AI·MM·371 思维模型
AI 进展三要素AI Progress Trio Recipe
判断"这一波 AI 突破到底靠什么驱动"，以及预测下一波突破可能从哪里来——需要一个能横跨 20 年历史、反复验证过的简化模型，而不是被每一代新模型的具体细节带偏。
Dr. Fei-Fei Li AI 时代
框架、方法、洞察本身属于 Dr. Fei-Fei Li。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →