Guest · 7 张署名卡

Simon Willison

署名于 AI 与新工作方式

判断"下一个被 agent 深度自动化的知识工作领域是哪个"，以及理解 2025 年 11 月 coding agent 拐点之后瓶颈转移到了哪里。

当团队想让 AI 承担几乎全部编码工作、甚至不再人工逐行审读代码时，如何仍然对生产级（乃至安全敏感）软件保持专业质量标准。这是 vibe coding 和常规 agentic engineering 之后的下一个前沿。

如何持续积累"可以喂给 coding agent 的上下文资产"，让 agent 站在你过去所有工作之上、并自动贴合你的代码风格——而不是每次从零开始。

判断一个 LLM agent 应用是否存在被 prompt injection 窃取数据的致命结构性风险，以及从哪条边下手消除。适用于任何"给 agent 接上真实数据和真实动作"的产品设计评审。

如何让 coding agent 产出可信、可持续演进的代码，而不是积累技术债的 slop；以及用一句最短的 prompt 触发整套测试纪律。

判断 AI 对不同资历工程师的差异化冲击，用于个人职业策略和团队人才结构决策。反直觉点：最危险的不是新人，是中层。

"用 AI 写代码"的说法混为一谈会导致责任边界不清：什么时候可以完全不看代码地玩，什么时候必须按专业标准来。这个模型给出术语区分和一条责任红线。

框架、方法、洞察本身属于 Simon Willison。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →