AEO 七步操作法 · 操盘手年鉴

解决什么问题

想让自己的产品/内容更多地出现在 ChatGPT/Claude/Perplexity 等的回答里，但不知道具体从哪里下手、按什么顺序做。这是一份可以直接照着执行的操作步骤。

核心内容

确定要争取的问题清单：拿自己（或竞品）的付费搜索"money terms"关键词列表，直接丢给 ChatGPT/Claude 说"把这些关键词转换成问题"，效果不错。这是起点，因为 AI 引擎没有像 Google Ads 那样公开的搜索量数据源，只能用这种间接方式估算。
搭建追踪（answer tracking）：市面上有大量"回答追踪"工具（作者提到有 60+ 个同质化工具），建议选最便宜、够用的即可，因为这类工具本质是"关键词追踪"的延伸，同一个问题每次问答案都不同（引擎在做加权随机采样），所以需要多次提问、多个问法变体、跨多个引擎（ChatGPT/Perplexity/Gemini/Meta AI 等）综合计算"声量占比"（share of voice）和平均排名，而不是问一次就下结论。
分析当前引用来源构成：看现在是谁在被引用（联盟媒体、UGC、视频等），针对每一类引用来源分别制定策略。
搭建自己的落地页：观察目前排名靠前的页面类型（榜单页/分类页/文章页/工具页），做同类型的页面；关键是不能只回答"最佳 X 是什么"这个主问题，要尽量覆盖所有追问（follow-up questions）——覆盖的追问越多，越可能被引用；抢答别人没答的追问，则更容易被优先引用。
执行 off-site 策略（按引用类别分别应对）：
- 联盟媒体（如 Forbes）：花钱买提及，贵但简单、可控。
- YouTube/Vimeo：几乎没有社区审核，做视频就能发，且冷门高价值关键词（如"AI 支付处理 API"）视频供给稀缺，是很好的机会点。
- Reddit：不能保证效果（社区会审核），但门槛低（不需要很多条，几条真实、署名、有用的回答就足够，见 reddit-authentic-answer-strategy--ethan-smith）。
做实验，不要迷信"最佳实践"：SEO/AEO 领域里大部分流传的"最佳实践"从未被验证过，只是被反复转述。正确做法是拿一批问题（如 200 个），一半作对照组（什么都不做）、一半作实验组（只改一个变量，比如"开始在 Reddit 评论"），跑几周，对比曲线；且要多次重复验证同一结论才能真正采信为"有效"（reproducibility 是学术训练带来的方法论习惯）。
组建团队：on-site 的 SEO/AEO 部分通常可以交给现有 SEO 团队/代理商；off-site（做 YouTube、做 Reddit、做社区）通常需要额外的"社区型通用营销人"，因为传统 SEO 人才通常不擅长这块。

适用边界

早期公司（还没有域名权重）建议只做步骤 1、5（长尾+引用优化），跳过传统 SEO 中大量"中段"投入。
该流程需要持续的追踪工具投入和至少数周的实验周期，不适合追求"立刻见效"的一次性动作。

关键引述 · 原话

"Most best practices, most blog posts are not correct... You do your own experiment, and then you reproduce it multiple times." — Ethan Smith

"You take your competitors' paid search data or mine or your own, put it in ChatGPT, get the questions." — Ethan Smith

— Ethan Smith

关联卡片

AEO 头尾框架 Reddit真实回答策略

- 与 aeo-head-tail-framework--ethan-smith 配套：先理解游戏规则的差异，再照此流程执行。 - 第 5 步的 Reddit 部分详见 reddit-authentic-answer-strategy--ethan-smith。

被这些卡引用

AEO 头尾框架 Reddit真实回答策略