Agent界面设计新学科

核心主张：存在一门与 HCI（人机交互，Human-Computer Interaction）平行的新学科，可以称为 ACI（AI-Computer Interface / AI 计算机接口）。 依据是：LLM 虽然是从海量互联网语料训练出来的，但它们本质上是"异形生物"（alien creatures）——不像人类那样通过视觉、点击来理解和操作计算机，给它们套用人类习惯的交互方式（比如 Anthropic 的 computer use，靠截图和视觉识别）虽然可行，但成本很高（需要处理大量图像/视频 token）。

Replit 的实际做法体现了 ACI 的设计取舍：

• 终端/Shell：不给 agent 看视觉化的终端窗口，而是按一定时间间隔提供终端输出的文本表示。
• 代码编辑：给 agent 一个专门的"编辑工具"，在它写代码时，直接反馈是否报错——本质上模拟了人类看到的报错信息，但用的是对模型更友好的纯文本形式,而非视觉截图。
• 文件可见范围的实验：目前还没有定论"该同时给 agent 看多少个文件"——文件太多容易让模型开始产生幻觉，这类参数目前更多靠实验摸索，而非有成熟理论指导。
• 配套的服务化封装：把数据库、对象存储、鉴权这类能力都封装成 agent 可以直接调用的"服务"（tools），本质上是给 agent 准备一台"专门为它定制的计算机"，而不是复用人类的计算机使用习惯。

作者的判断：这套"怎么给 AI 设计计算机接口"的方法论目前"更像一门艺术而非科学"，但正在快速往"科学"的方向演化——即这是一个值得持续投入实验、尚未定型的产品设计领域。