AI 价值准确率分区

Jason Droege 把是否值得引入 AI 按"人工流程原本的准确率/满意度水平"分成三个区间：

1. 低准确率区（原流程只有 10%-20% 准确/受欢迎）：AI 收益巨大。只要能做到 50%-70%-80%，就已经是净赚，"you're in the money, you're in the green"。这类场景是 AI 应用的最佳起点。
2. 中等准确率区（50%-80% 之间）：AI 有价值，但系统必须知道"如何为剩余部分把决策权交还给人"，即需要设计明确的人工兜底/上报机制，而不是假装全自动。
3. 高准确率区（原流程已 98% 准确）：期待 AI 补齐剩下 2% 是不现实的——"not totally there yet"。这类流程不该是 AI 优先落地的目标。

判断标准不是"正确答案"（correct），而是"什么算好"（what does good look like）——因为这些是概率系统，好坏是标准问题，不是对错问题；建立评估标准（evals）本质就是回答"good 是什么样子"。