编程复利 ROI 定律

"Amjad's Law"（作者说这个名字不是自己起的，是外部人替他总结的）：学习编程这件事的投资回报率，大约每 6 个月翻一倍。 核心逻辑：AI 编程工具的能力在快速指数级提升，你学到的哪怕是"一点点"编程技能（怎么读代码、怎么调试、怎么向 AI 提需求）,乘上一个不断变大的杠杆（AI 工具的能力），产出的复合效果就会越来越大——"每过六个月，这点技能能帮你撬动的东西就更多"。

配套的具体建议——该学什么、不该学什么：

• 不需要学的：传统编程教育里"先学工具链"的顺序（作者举例：他的联合创始人 Haya 曾去学 Web 开发课程，第一天大量时间花在讲解 Git 是什么、怎么用，而这在 AI 时代已经不是必要的起点）。对 PM、设计师这类不必每天泡在编辑器里的人，不需要操心具体工具链细节。
• 值得学的：通过直接和 AI 对话来学一点编程——写一点代码、遇到问题让 AI 帮忌debug、理解"一个应用是怎么被结构出来的"这种基础心智模型。作者特别点出调试（debugging）是目前最值得学的技能之一。

作者据此提出一个更大胆的教育设想：应该有一种"AI 原生编程学校"，跳过大部分传统计算机科学和工具链训练，直接教"如何组织一个应用的基本结构"“如何 prompt”“如何 debug”。