能力逆向产品工作法

在 AI 上做产品必须同时以两种方式修行：

轨道一：从模型能力倒推（working backwards from the model capabilities）

• 性质是"艺术多于科学"：盯着手里刚出现的技术问"最惊艳的产品化方式是什么"。
• 特征动作是重排优先级：GPT-5 前端编码突然变强 → 就该重新规划（让 ChatGPT 更会 vibe coding？用模型的品味渲染更有表现力的 UI？）；Voice 的诞生不是客户哀求要语音，而是研究实现了 anything-in-anything-out，再找创造性的产品化方式。
• 警告：在这一轨上套用标准 PM 框架/用户细分"会做出可怕的错误"——能力优先于任何特定受众切分。

轨道二：经典产品管理（听客户的）

• 通用原语（primitives）跨人群高度重叠：projects、历史搜索、分享协作——工作/家庭/学校用户要的东西大体相同，同一投资可以吃很多里程。
• 企业侧有不可谈判项：HIPAA、SOC 2 等，想做严肃玩家就必须做。

组织隐喻：Disney 模式——迪士尼一份创意 IP（内容），衍生出邮轮、乐园、漫画等无数变现形态；OpenAI 一组模型，要在开发者/消费者/企业等所有形态上最大化其影响。

配套文化条件（Nick 总结 OpenAI 成功要素）：好想法来自任何职能（研究实验室的遗产：不告诉人们研究什么）；研究×工程×设计×产品必须混编而非各自为政；招聘测试"从零思考"的能力，因为"我们造的东西没有类比对象，不能抄任何现成物种"。