通用 Agent 即编码 Agent

一条四步推理链：

1. 有用的 super assistant 必须能"做事"（改变你世界里的状态），不只是回答问题；
2. 过去一年的经验：模型做事时，能用计算机的效率远高于不能用的；
3. 用计算机的方式有多种——hack OS 无障碍 API、指点点击（慢且不稳定）——实践证明最好的方式是直接写代码；
4. 结论：想造任何 agent，也许都应该造一个 coding agent。非技术用户甚至不会意识到自己在用 coding agent（就像没人意识到自己"在用互联网"，只关心 WiFi 通没通）。

配套判断：

• 代码可组合、可互操作：agent 写过的脚本可以被记住、存储、复用，甚至同团队新人直接继承已有脚本——避免每次重写，这是"点击型 agent"不具备的复利结构。
• 团队上下文是主要难题：agent 能不能做到 ≠ 问题所在，难在让 agent 理解团队的做事方式、meta prompt、确定性边界（同一个 crash 报警工具，每个子团队想要的分析方式都不同）。
• 推论：非编码领域的 agent 目前偏早期，等它们也能以可组合方式用代码行动后会显著变好；连财务分析这类任务也应该让 agent 写代码来做。