探索与利用

两阶段循环：

• Explore（探索）：发散思维，寻找"该爬哪座山"。大量跑实验，发现反直觉的用户行为洞察。
• Exploit（利用）：聚焦资源，把已验证的洞察榨干。将单个实验赢点提炼为可复用的 insight，广播给全公司，让相邻团队在自己的领域应用同一模式，实现 10X 放大。

如何在 insight 层面操作（而非仅停留在宏观）：

1. 某团队在 explore 阶段发现一个反直觉的行为模式（如 Chess.com 发现 80% 用户在赢棋后而非输棋后使用 game review）。
2. 基于洞察做产品改动（如输棋后改展示精彩走法而非失误，配鼓励语），验证有效。
3. 将该洞察清晰地跨团队传播——原 PM 不需要替所有人想好怎么用，但要讲清假设和发现。
4. 相邻团队（如 puzzles PM）在自己的功能里审计类似模式并应用（调整 success rating、copy、按钮颜色等）。
5. 持续 exploit 直到收益饱和。

何时从 exploit 切回 explore：

• 观察到越来越多实验结果不具统计显著性（no statistical significance），说明这个区域"果汁挤得差不多了"。
• 用 experiment explorer 工具跨实验扫描假设与发现的 pattern，辅助判断。
• 切回 explore，鼓励团队 brainstorm，更发散地思考。

实验胜率基准： 典型实验 win rate 为 30-50%，大量假设不成立是常态。突破性结果（包括大幅负面的实验）同样有价值，应全公司广播。