人机算法分工模型

算法不懂得长期影响、人类对策略的反应以及产品意图。在构建算法密集型产品时，PM 的核心工作是设计人机分工框架：

1. 明确职责边界：决定哪些由算法负责，哪些由人负责。人负责制定战略选择和约束条件（如决定在哪个市场赢取份额、暴风雪天如何调整定价），算法负责在约束内放大人类意图，处理数以百万计的微观决策。
2. 运营控制为一阶需求：在设计阶段就必须将人工干预的运营控制视为首要需求，而非事后补丁。需要为人提供决策所需的信息看板，以及执行决策的直观工具。
3. 避免黑箱：将算法视作工具（如螺丝刀），将人机交互界面视作产品的延伸，而非完全放任自流的全自动黑箱。