LLM 魔法胶带经济学

1. 经济学假设的颠覆：传统软件“编写昂贵、运行廉价”；LLMs 使编写“烂软件”极度廉价，但运行具有不可忽视的边际成本（推理成本）。因此，基于广告模式的消费级 AI 应用很难跑通（广告无法覆盖推理成本）。 2. Squishy Computer（软绵绵的计算机）：LLMs 不完全按指令执行，但大致理解意图。产品设计不能把它当 Oracle（神谕），因为即使 99% 准确，1% 的“打脸”也会毁掉产品。要假设它是不可靠的。 3. 个体赋能 > 团队协作：以往的工作工具提升团队协作，而 LLMs 极大提升个体能力，且这种提升常在组织雷达之下发生（员工不想被减薪或裁员）。 4. Taste（品味）成为核心壁垒：信息分发和生产成本趋零，世界充满 Slop（垃圾内容）。唯一能脱颖而出的是 Taste——拥有与平均噪音不同、且能引起他人共鸣的独特视角。评估 Taste 的标准是：你的产出与 LLM 给出相同 Prompt 的默认输出有多大差异。