PD · MM · 246
魔法与科学研发法
Magic And Science Development · magic-and-science-development--karri-saarinen
所属簇 产品品味与判断力
解决什么问题
过度依赖 A/B 测试和指标目标来做产品决策，导致团队失去对产品和客户的真实感知，用数据掩盖了糟糕的直觉或判断。
核心内容
抛弃 metrics-based goals 和 A/B testing，将产品开发建立在“科学”与“魔法”的结合上：
- 科学：全员深度接触客户。团队定期与客户通话、在共享 Slack 频道解答问题、做用研。通过事实和具体问题（如“为何这类公司用得多”）来观察统计模式。
- 魔法：当全公司通过“科学”步骤建立起对客户和产品的共享理解后，基于直觉和常识做决策，而不是要求每个决定都有数据支撑。
- 容错心态：接受有时会做出错误选择的事实。比起用数据逃避责任，团队应基于理解做出选择，错了就去修复。
适用边界
需要极高的招聘标准，确保团队成员具备产品直觉和同理心。如果团队无法直接接触客户或缺乏资深判断力，此模型会失效。在高度交易化、一次性转化的业务中可能不适用。
关键引述 · 原话
"Then we think you can much more use your intuition or thinking to do those decisions so you don't have to use data or metrics to back those things up." (Karri Saarinen)
关联卡片
与“Opinionated Software Design”相辅相成，都依赖于团队对“什么是好产品”的主观判断。
出处：Karri Saarinen · 03-podcasts/karri-saarinen.md
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast（2019–2026）。本站为个人学习用途的二次创作，与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2
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