数据科学飞轮

三个环节构成一个循环飞轮：

1. Finding matches（找到潜在匹配）：买方找到卖方、卖方找到买方。对应搜索、推荐、发现功能。
2. Making matches（促成匹配）：在多个潜在匹配中做筛选和排序。例如 oDesk 上一个职位收到多个申请，帮助雇主排序该面试谁、雇佣谁。
3. Learning about matches（从匹配中学习）：匹配完成后收集反馈信息——显性的如评分评价，隐性的如用户是否提前退订（passive data collection）。将这些信息回灌到前两个环节。

• 每一轮匹配产生的信息都改善下一轮的 finding 和 making，形成正向循环。
• 任何垂直领域的 marketplace 都需要解决这三个问题，并依赖算法和数据科学来实现。
• 这三个环节正是 marketplace 消除交易摩擦的底层机制。