极限加速法则

核心提问（思想实验）："如果这是最重要的事，你想让它被最大程度加速（maximally accelerated），你会怎么做？为什么不能现在做／明天做？"

要点：

1. 这不是命令而是探针：问完不一定真那么干，但它能立刻暴露什么是 critical path、什么可以晚点做，切开一大堆默认存在的 blocker。在 OpenAI 它变成了一个 Slack 表情包（Comic Sans 的 "is this maximally accelerated?"），贴在任何想逼问节奏的讨论上。
2. 领导者的职责是设定"静息心率"：Nick 认为自己角色的一部分就是设定团队的 pace 和 resting heartbeat。早期做法：每天开一个 release sync，把所有需要拍板的人拉进来，当场决定今天和昨天的方向修正（规模大了以后此法失效）。
3. 为什么在 AI 领域尤其重要：唯一能发现"人们要什么、什么有价值"的方式是把东西放进真实世界（见 ship-first-to-learn 卡），所以执行速度=学习速度。"想法到处都是（人人都在谈 personal AI），执行才是这个领域最重要的东西之一。"
4. 有意的例外——安全：这个问题要"节制使用"（use that sparingly）。产品开发速度必须极高，但 frontier 模型发布走另一条严格流程：red team、system card、外部意见。两者显式分离；如果相信指数曲线，现在就要为"真正需要流程的那天"练习流程。
5. 实例：ChatGPT 本身从"决定发布"到上线只用了 10 天（研究早已就绪，产品化极速，历史记录等功能都没做）。