最大化处理效应

在B2B领域，企业通常缺乏消费级应用那样庞大的样本量（M），可能需要数年才能积累足够的触点。为了在低流量下得出可靠结论，应该最大化处理效应：

1. 测试假设时，不要只改动单一变量，而是把所有认为能产生影响的战术和资源全部投入实验组。
2. 如果用尽全力仍然失败，就可以得出“确定性失败”的结论，永久将该假设从列表中移除，避免未来新高管上任后重复尝试。
3. 如果成功，再在后续实验中逐步减少战术（砍掉一半），进行成本优化和长期迭代。