积极妄想优势

反直觉结论：在 AI 构建时代，没有技术背景反而是优势——因为你不知道"这本来不应该可能"，所以你直接去做，而且经常做成了。

案例（都发生在 Lovable 社区）：

• 有人许愿"Lovable 能建 Chrome 扩展就好了"，技术派开始解释"React、技术栈不同、做不了"；非技术用户直接 prompt "给我照这个 app 建一个 Chrome 扩展"——成了
• 有人用 Lovable 建出了桌面应用（"理论上不可能"）
• 社区经理想把演示稿变成视频，直接 prompt 出了视频生成——当时连 Lazar 都以为不可能，后来这成了正式功能

心法："积极的妄想"（positively delusional）——默认一切皆有可能，直到被证明不行。这是与 AI 工具协作的必备心态，因为工具能力边界每周都在动，昨天的"不可能"清单会过期。

边界教训（他自己的失败）：OpenAI 刚发布原生图像生成时，他想用 Lovable 建一个套壳应用，硬撞了一周——因为当时 API 根本没发布，属于物理不可能。一周后 API 发布，30 秒建成。教训：妄想要配合事实感知——分辨"没人试过"和"硬约束不存在"的区别。获取事实感知的方式是"虔诚地读 agent 输出、不读代码输出"：agent 会告诉你"这件事目前做不到，因为 X"，那是最快的能力边界情报。