操盘手年鉴The Operators’ Almanac
AI · BM · 264

研发组合分配比例

Rnd Portfolio Allocation Ratio · rnd-portfolio-allocation-ratio--ryan-j-salva
AI 与新工作方式 基准数据 AI 前 2022-09 Ryan J. Salva ✓ 已核验出处

解决什么问题

在管理多条产品线的大团队里,该怎么把时间/精力/资源在"大胆的探索性赌注"和"维持现有产品"之间分配,给出一个可参考的具体比例。

核心内容

作为同时管理多条产品线的产品负责人,他给出的资源分配经验比例:

  • 5-10%:投入大胆的、实验性的、不确定性极高的研究项目("uncertain bets")——这部分不要求短期回报。
  • 25-30%:投入运营(operations)——确保已上市产品持续满足客户预期,是"保底"部分。
  • 约 60%:投入现有产品线的增量改进(incremental progress)——持续兑现 1-4 年前所下的大赌注的回报,通过迭代改进来实现。

他特别强调这个比例只适用于较大的团队;如果是初创公司,通常整个团队本身就押注在一个"大赌注"上,此时上述比例不适用,更接近全部资源押在一张彩票上。

适用边界

这是他个人管理多条产品线时的经验法则,不是严格测算出的最优解;具体比例应随时间、组织环境、技术环境变化调整(他原话强调"答案不总是一样的")。

关键引述 · 原话

"you can think of those really uncertain bets as being five to 10% of the team's capacity... about 25, maybe 30% of the team's capacity should generally be on just operations... the remainder... about 60%... is really on incremental progress" — Ryan J. Salva

关联卡片

可与其他公司的创新资源分配比例(如常见的"70-20-10 模型")对照参考,是同一类资源分配问题的不同具体数字版本。

被这些卡引用

出处Ryan J. Salva (VP of Product, GitHub Copilot) · 03-podcasts/ryan-j-salva.md
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast(2019–2026)。本站为个人学习用途的二次创作,与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
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