智能功能采纳清单

在借鉴其他产品的成功功能时，不能仅看到相似性就盲目搬运，必须进行系统性的上下文适配判断。在决定采用一个功能前，问自己三个问题：

1. 为什么这个功能在那个产品中有效？（深挖底层机制和动机）
2. 为什么这个功能在我们的上下文中可能成功或失败？（评估场景迁移的平移度）
3. 需要做哪些适配才能让这个功能在我们的上下文中成功？（做减法或加法）

反向案例：

• Duolingo 照搬 Gardenscapes 的“步数限制”，结果完全无效。因为 Gardenscapes 的步数需要策略性思考，而 Duolingo 答题只是“知道或不知道”，步数限制变成了无聊的累赘。
• Duolingo 照搬 Uber 的“邀请奖励（送一个月高级会员）”，结果仅增长 3%。因为 Uber 用户按次付费，免费骑行是持续激励；而 Duolingo 最活跃的种子用户已经是付费会员，该策略直接排除了最核心的推广人群。