稳定提示词批处理管线

四步管线：

1. 系统化输入源：不要手工搜集素材。找结构化数据源批量拉取——作者用播客 RSS feed 补齐每期元数据（标题、URL、封面），再从封面图批量下载嘉宾头像作为生成输入。
2. 小样本调稳 prompt：进批量之前，先在 playground 里用少量样本反复测 prompt 和模型选型，直到每个输出都属于同一风格才停。风格复制技巧：把参考图喂给 ChatGPT，让它"研究风格/配色/比例后只返回一条打磨好的图像生成 prompt"，把视觉风格固化成可复用的文字。
3. 让 AI 写 CLI 工具批量执行：一条 prompt 描述清楚——输入目录、逐个处理逻辑、输出的 JSON 格式要求，然后一次跑完。作者原话式模板："Create a CLI command tool that... read through all the transcripts in /transcript folder one by one, and for each, generate 5 questions following the requirements and JSON format: {...}"。300+ 转录稿约 20 分钟跑完。
4. 人工逐个抽验边缘情况：批量产物必须过人眼——作者遇到"封面上有两个人要拆成两张"、"嘉宾头像自带兔耳朵差点被当噪声删掉"这类只有人能判断的 case。