系统思维持久技能

她转述斯坦福 CS 系课程主任 Mehran Sahami（与吴恩达对谈）的观点："很多人以为 CS 就是学写代码，但其实不是——写代码只是手段，CS 的核心是系统思维（system thinking），是用代码解决实际问题，而问题解决这件事永远不会消失。AI 能自动化的是各种孤立的技能，但知道怎么把这些技能组合起来解决问题，是难的。" 她认同 AI 自动化程度越高，问题本身只会变得更大、更复杂，而"理解问题根源、设计分步解法"的这层能力反而更重要。

她给了一个亲身调试案例支撑这个判断：用 AI 部署一个她不熟悉的新托管服务，反复报错。她让 AI 一直"修"，AI 不断在错误的层面打转（改环境变量、改函数、换语言），但真正原因是她所在的付费层级根本不支持这个功能——AI 一直在"修错了的组件"，因为它没有跨组件的整体视角去定位问题真正来自哪里。她由此提出的开放问题是：怎么教会 AI（以及怎么教会人类）系统思维，而不是让专家经验只停留在给 AI 的一套零散 scaffold 提示词里。