自动化产品信任设计

Waymo 在全自动驾驶产品中建立信任的具体设计手法：

1. 行为拟人化（但只保留好的部分）

• 用人类驾驶数据训练深度学习模型，使车辆行为不显得"机械"。
• 主动丢弃人类驾驶数据中的不良行为（如危险变道），只模仿好的驾驶习惯。
• 下坡时主动减速——不是因为安全需要，而是因为人类驾驶员会这样做，乘客因此感到自然。

2. 可预测性优先

• 车辆绝不超速，严格遵守限速——乘客明确知道车辆的行为边界。
• 防御性驾驶风格：谨慎但保持合理行进速度。

3. 透明度设计

• 车内显示器实时展示车辆"看到"的内容（行人、车辆、路标等），让乘客理解系统感知。
• 乘客未系安全带时，人工客服主动致电——建立"有人在背后支持"的安全感。

4. 社交规范的习得

• 车辆需理解不同城市/路口的社交规范差异（如某些路口行人闯红灯是常态，车辆需适应而非死板遵守规则）。
• 通过车身"微移"等行为向其他车辆传递意图（类似人类的"让一让"手势），建立跨道路使用者的沟通。

5. 信任建立的典型时间曲线

• 前 5 分钟：乘客感到"震惊/不可思议"。
• 5 分钟后：感觉"本来就该如此"，体验变得"平淡无奇"——这种平淡感正是设计目标。