昂贵服务解绑孵化法

选题原则：找"历史上只有富人和大公司买得起的昂贵服务"，用便宜的智能把它平民化。例：邮件 chief of staff（Cora）、代笔/ghostwriter（Spiral）、整理文件的助理（Sparkle）、律师、治疗师。经济逻辑：这类服务需求远大于供给（因为太贵被压抑），廉价智能同时 a) 刺激新需求（小公司/个人用得起了）、b) 让从业者单人服务更多客户。

孵化管道（Every 的流程）：

1. 从自身痛点捕捉：作为 AI-first 公司运转时不断遇到"真希望现在有个 X，但 X 太贵"的时刻。
2. 先用通用工具验证：直接用 ChatGPT/Claude 试这个用法，看是否真的有用。
3. 好用则 unbundle 成独立应用：类比电子表格时代——通用工具上长出的 workflow 后来被拆成一个个 B2B SaaS；ChatGPT/Claude 就是这个时代的电子表格。
4. 内部全员当第一批用户：成功标准是"在 Every 内部是不是 banger"（如 Monologue：做完大家自发都在用 → 有戏）。
5. 气味相投的受众做第二批用户：读者因认同才订阅，和团队 vibe 一致，天然是种子用户管道。

判断背景：整个 game board 被重置——五年前只能做"又一个笔记应用"，现在全是无人区，你观察到的新 workflow 很可能全世界只有你们几个人先看到；"在边缘玩的组织今天做的事，就是三年后所有人要做的事"。

配套观点：软件正在变成内容（software is becoming content）——会出现大量非传统形态的"软件"（如浏览器里的 skills、custom GPTs），非技术者也能做并当生意跑，关系类似好莱坞电影 vs YouTube 视频。但传统 SaaS 由零编程知识的人做出来还很遥远。