用量定价优先模型

核心洞察：一口价包月会反向锁死你的产品形态。 Bolt 之前的 AI 产品（Copilot 等）都想要 Netflix 式 all-you-can-eat 定价——但这迫使你把单位推理成本压到很低，于是根本做不起重推理的 agentic 体验。定价模型决定了你敢花多少 inference，进而决定产品上限。

Bolt 的意外发现： 上线时只有一档 $9/月（历史遗留），用户 48 小时内烧完额度后主动质问"为什么不收我的钱"。一周内紧急上线可升级的阶梯定价——后来被整个品类抄成行业标准。

为什么成立：AI 已跨过"可感知 ROI"阈值。 用户能清楚算出这东西替代了什么（$30,000 报价的外包 CRM 用 $300 的 Bolt 额度 3 周做完；$5,000 的 Upwork 报价 $50 搞定），所以愿意为更多 inference 付更多钱。"自由市场充满理性人"——增长如此疯狂正是因为价值主张真实。

配套数据（AI 时代增长基准）：

• 发布日 +$60K ARR，次日 +$80K，两个月 0→$20M ARR，约 5 个月逼近 $40M ARR；
• 3 百万注册用户、~100 万 MAU；团队仅 15-20 人，客服 3 人；
• $20M ARR 时产品连 mobile responsive 视图都没有——需求强到基本功能缺失也挡不住。