操盘手年鉴The Operators’ Almanac
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Asha Sharma

署名于 AI 与新工作方式

AI·MM·022 思维模型

产品即有机体Product As Organism

传统产品思维把产品当作"发布出去的静态成品"——想法→开发→上线→看仪表盘→小修小补。这个模型解释了为什么这种思维在 AI 产品上会失效,以及团队该往哪个方向转变组织能力。

Asha Sharma AI 时代
AI·BM·096 基准数据

后训练经济学30B门槛Post Training Economics 30b Threshold

企业/团队在纠结"该自己从零训练模型,还是拿现成模型做后训练/微调"时,缺一个经济学上的判断依据。这是作者引用的行业研究结论加上她自己的行业观察,用来判断投资该往哪个环节倾斜。

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AI·IN·105 洞察

基建优先于功能致胜法Infrastructure Over Features Platform Win

团队做平台型/规模化产品时,容易把资源押在肉眼可见的功能(UI、亮点特性)上,而低估"看不见的地基"(可靠性、隐私、数据质量管线)才是真正决定输赢的变量。这是作者跨三家公司(Porch、WhatsApp/Messenger、Instacart)的复盘结论,外加她在微软亲历的一个具体量化案例。

Asha Sharma AI 时代
AI·MM·164 思维模型

模型系统化思维Model System Not Single Model

团队在做技术选型时常纠结"该all in 哪一个大模型",把问题框成"选哪一个模型",而不是"该怎么组合多个模型"。这个心智模型给出了另一种框架。

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AI·PB·396 操作手册

AI 战略季节性规划AI Strategy Seasons Planning

AI 技术每隔几个月就大幅跃迁(新模型、新范式),传统的"六个月一次半年战略"规划节奏跟不上变化速度,但完全不做长线规划又会让团队无所适从。这是微软 AI 平台团队实际在用的规划节奏。

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AI·PB·409 操作手册

AI采纳三阶段模式Three Stage AI Adoption Pattern

作者在微软 AI 平台上观察了大量企业客户("80,000 家公司"级别的样本),需要判断一家公司在用 AI 这件事上是真的做对了,还是在瞎折腾。这是她总结出的成功公司共同经过的三阶段路径,以及失败公司的共同病灶。

Asha Sharma AI 时代

框架、方法、洞察本身属于 Asha Sharma。卡片是用中文重新组织的转述,仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →