AI · PB · 409
AI采纳三阶段模式
Three Stage AI Adoption Pattern · three-stage-ai-adoption-pattern--asha-sharma
所属簇 企业 AI 转型与采纳
解决什么问题
作者在微软 AI 平台上观察了大量企业客户("80,000 家公司"级别的样本),需要判断一家公司在用 AI 这件事上是真的做对了,还是在瞎折腾。这是她总结出的成功公司共同经过的三阶段路径,以及失败公司的共同病灶。
核心内容
成功公司的三阶段路径:
- 全员 AI 流利(AI fluency as job one):公司里每个人日常工作流里都在用某种 copilot/AI,不害怕它,理解它能把"能力上限"提高、把"能力下限"抬高(raise the ceiling and lower the floor)。这是地基,不是加分项。
- 把 AI 套进已有流程:找一个已经存在的流程(如客服、反欺诈从 15 天缩短到 10 天处理周期),完整走一遍"画出流程→应用 AI→观察影响→感受到 P&L 或内在收益"的闭环。这一步的重点是证明"AI 能落地产生可衡量的业务影响",而不是追求新颖。
- 用 AI 撬动增长(inflect growth):在前两步验证之后,才谈如何用 AI 改善客户体验拉升 LTV/留存、共创新概念/新品类,或者让 agent 从"嵌入式"升级为"具身式"(embodied),承接指数级增长的任务量。
失败公司的共同病灶:
- "为了 AI 而 AI":同时开一大堆项目,没有一张"这些项目在整体技术栈里各自的位置"的蓝图(blueprint)。
- 不把它当真投资:没有配套的度量体系、可观测性(observability)和评测(evals),无法判断自己到底做对了没有。
- 在工具选型上没有平台化思维:市面上仅去年一年就出现了约 7 万个企业 AI 工具,如果不押注一个可以随时替换底层工具/模型的平台层,会被工具变化速度反复拖垮。
适用边界
- 这是企业级/组织级的模式总结,样本来自微软平台上的客户观察,未必逐条适用于个人开发者或小团队。
- 三阶段是顺序性的:作者的表述隐含"没做好前两步就直接冲第三步"是常见的失败路径,但原文没有给出违反顺序具体会造成什么后果的量化数据。
关键引述 · 原话
"I think that where companies fail is that they're doing AI for AI's sake. They have a ton of projects that they're kicking off at the same time without a blueprint... they aren't treating it like a real investment." — Asha Sharma
"There's something like 70,000 enterprise tools in the AI space launched last year... you really need to bet on a platform... because the reality is the whole thing is going to change." — Asha Sharma
关联卡片
- 与 `infrastructure-over-features-platform-win--asha-sharma.md` 呼应:第二、三阶段的"真正落地"往往体现在看不见的底层基建,而非表面功能
被这些卡引用
出处:Asha Sharma (CVP of AI Platform at Microsoft) · 03-podcasts/asha-sharma.md
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast(2019–2026)。本站为个人学习用途的二次创作,与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2
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