操盘手年鉴The Operators’ Almanac
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Brendan Foody

署名于 AI 与新工作方式

AI·IN·146 洞察

慢快招聘曲线Patient Then Speed Hiring Curve

"招聘要慢、要精挑细选"是常见的创业建议,但在真正验证到"需求远超产能"的市场里,这条建议可能反而拖慢公司。这条经验教训指出:招聘策略应该分阶段切换,而不是从一而终地"慢"。

Brendan Foody AI 时代
AI·MM·261 思维模型

需求弹性职业耐久过滤器Elastic Demand Job Durability Filter

面对"AI 时代我该学什么、进哪个行业"的问题,泛泛的"学 AI 相关技能"没有操作性。这个模型给出一个具体的筛选标准——不是看这个职业"现在值不值钱",而是看这个行业的"需求弹性",从而判断 AI 让人效提升后,这个领域的工作机会是会变多还是变少。

Brendan Foody AI 时代
AI·MM·271 思维模型

易售性PMF测试Surprisingly Easy To Sell PMF Test

创始人常常把"卖得费劲"当成"我还没找到对的话术/对的销售动作"的问题,持续投入去硬啃难卖的客户。这个判断标准提供一个更根本的信号,帮你判断这究竟是执行问题还是方向问题。

Brendan Foody AI 时代
AI·BM·303 基准数据

专家人才二八薪酬基准Expert Labor Pareto And Pay Benchmark

在为 AI 实验室组建专家数据团队时,该按"人多"思路铺量,还是按"找到最强 10%"思路精选?这条基准给出具体数字和一个二八法则式的判断依据。

Brendan Foody AI 时代
AI·PB·391 操作手册

AI 原生人才评估AI Native Talent Assessment

学校和企业面试常常还在"禁止用 AI 工具"的思路里考核人,这既考不出真实工作能力,也在培养一种和实际工作场景脱节的能力。这个打法给出一个具体可执行的替代方案。

Brendan Foody AI 时代
AI·MM·467 思维模型

Eval 即 PRD 与营销Eval As Prd And Marketing

很多人仍然把 eval(评测集)理解成"训练完之后拿来打分的东西",低估了它在整条 AI 产品/研发链路里的位置。这个模型说明 eval 其实同时扮演了三个角色,帮你理解为什么"写好 eval"正在变成一项核心能力,而不只是研究团队的分内事。

Brendan Foody AI 时代

框架、方法、洞察本身属于 Brendan Foody。卡片是用中文重新组织的转述,仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →