Colin Matthews
署名于 AI 与新工作方式 · 产品方法论
非编码者原型脱困四法Prototyping Unstuck Four Tactics
不会写代码的人用 AI 原型工具，稍微复杂一点就报错、死循环、或被 AI 重写掉几小时的工作——如何不靠编码能力脱困。
分发与控制权权衡Chatgpt App Vs Custom Agent Tradeoff
团队在纠结:是把产品能力做成 ChatGPT app 接入 OpenAI 的分发,还是自建 AI agent 完全自主可控?这是一次"分发 vs 控制权"的经典权衡,理解清楚才能做对选择。
基线与分叉工作流Baseline And Fork Workflow
想对同一个页面/产品并行探索多个改动方向，但每个方向都从头搭建太浪费时间和 token，还容易把已有成果改坏。
首个 ChatGPT 应用构建手册Build First Chatgpt App Playbook
理解了 ChatGPT apps 的架构和战略价值后,不知道具体第一步怎么动手——尤其是大多数 vibe-coding 工具(Replit/Bolt/Lovable 等)本身并不懂怎么搭 MCP server、怎么预览 tools、怎么接到 ChatGPT。
原型保真度生命周期映射Prototype Fidelity Pdlc Map
PM/设计师各自孤岛式地做 AI 原型，团队不知道在开发生命周期的哪个环节该用什么保真度的原型、给谁看、花多少时间——导致 AI 原型停留在"个人实验"无法规模化。
原型代码即弃Prototype Code Is Throwaway
破除一个常见误解："PM 用 AI 做的原型已经有代码了，工程拿去改改就能上线，开发会更快。"
组件库品牌同步三法Component Library Three Methods
AI 生成的原型长得不像自家产品，每次都要手工洗一遍样式，没法直接拿给客户或高管看——如何一次投入、让所有原型自动带品牌一致性。
AI开发工具三分类法AI Dev Tools Three Categories
面对一堆 AI 构建工具不知道选哪个：什么任务用聊天机器人就够、什么时候要云开发环境、什么时候需要本地 IDE。
ChatGPT Apps 架构与形态Chatgpt Apps Architecture And Formats
ChatGPT apps 是 2025 年 10 月 OpenAI Dev Day 后新推出的能力,把第三方产品变成可以直接在对话里完成交易的"widget"。想搭建自己的 ChatGPT app,先要理解它的三段式架构和三种展示形态,否则不知道该往哪个方向设计产品。
软件测试与部署矩阵Software Testing And Deployment Matrix
PM 不了解工程师如何测试和部署代码，无法在发布前准确评估风险或参与质量保障流程。
PM技术PRD清单PM Tech Prd Checklist
PM 在撰写 PRD 或推进功能时，缺乏技术维度的自检步骤，导致遗漏实现风险或沟通不畅。
Stripe CI/CD 效能基准Stripe Cicd Benchmark
缺乏对顶尖科技公司 CI/CD（持续集成/持续部署）效能的具象化认知，难以评估自家工程团队的基础设施成熟度。
Web 架构与 API 基础Web Architecture And Api Fundamentals
PM 缺乏技术背景，难以理解产品架构和 API 运作方式，导致与工程师沟通成本高、决策易出现偏差。
框架、方法、洞察本身属于 Colin Matthews。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →