Mike Krieger
署名于 AI 与新工作方式
AI 与新工作方式 · 6 张
AI·PB·170 操作手册
逆向挑错提示词Make The Other Mistake Prompting
用 Claude(或任何对话模型)做产品策略/写作的思考伙伴时,模型默认的反馈往往"客气但没营养"("有没有考虑过 XX"这种四平八稳的评论)。这个小技巧给出一个立即可用的提示词调整,逼模型给出更有信息量的反馈。
Mike Krieger AI 时代
AI·MM·347 思维模型
AI 产品非参与度指标AI Product Metrics Beyond Engagement
Web 2.0/社交产品时代的"参与度"指标(时长、DAU、互动频率)被自然而然地搬到 AI 对话产品上,但一次好的对话可能是两条消息,也可能是两百条——用传统engagement 指标衡量,反而会误导团队去做错误的优化。这个模型帮你判断:AI 产品该往哪个方向找北极星指标。
Mike Krieger AI 时代
AI·FW·353 框架
AI 创业防御四维度AI Startup Defensibility Four Vectors
几乎每个 AI 创业者都会被问:"如果 OpenAI/Anthropic 明天自己做了你现在做的事,你怎么办?"这个框架给出四个(在 1-3 年时间尺度内)相对站得住脚的防御位置,帮创业者判断该往哪个方向建立差异化,而不是直接和基座模型公司拼模型能力。
Mike Krieger AI 时代
AI·MM·408 思维模型
AI编码新瓶颈AI Coding New Bottlenecks
当一个团队的代码有 90% 由 AI 写出来之后,团队会本能地以为"工程执行"仍是最大瓶颈,继续按老思路优化写代码环节。这个模型指出瓶颈已经系统性转移到了别处,帮团队把优化力气用对地方。
Mike Krieger AI 时代
AI·FW·410 框架
AI产品效用三要素方程Three Part AI Product Utility Equation
判断一个 AI 产品为什么好用、或者哪里做得不够,容易只盯着"模型强不强"这一个维度。这个框架把 AI 产品的价值拆成三个独立变量,帮你定位真正的短板在哪一层。
Mike Krieger AI 时代
AI·IN·485 洞察
MCP 互补品商品化战略Mcp Commoditize Complements Strategy
作为"挑战者品牌"(Anthropic 相对 OpenAI/ChatGPT 在消费者心智份额上落后),要不要自己下场把每一个第三方集成都做一遍?这条洞察解释了 Anthropic 选择反过来"把集成能力开放成协议"的战略逻辑,而不是选择自己全部包办。
Mike Krieger AI 时代
框架、方法、洞察本身属于 Mike Krieger。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →