AI 创业防御四维度

作者说明这是他被 AI 创业者反复问到、在 YC、Menlo Ventures 等"founder day"活动上反复给出的答案,四个方向:

1. 差异化的行业/领域知识:某个具体工作流只有真正在这个行业里泡过的人才懂——作者举 Harvey(法律 AI)的例子:"律师做红线审阅的具体流程,你不可能凭空想出来";法律、医疗、生物科技这类有大量非性感但真实存在的合规/专业细节的领域,足以撑起大公司,而基座模型公司大概率不会亲自下场做。
2. 差异化的 go-to-market(销售渠道与客户关系):不只是"知道要卖给哪家公司",而是"知道要卖给这家公司里的具体哪个人"——是卖给工程团队、CIO、CTO 还是总法律顾问,决定了 AI/API 选型的关键决策者是谁。这种客户关系很难在三个月的加速器项目里速成,往往需要创始人本身就来自那个行业,或联合创始人来自那个世界。
3. 全新的交互形态(form factor):现有巨头的用户已经对"如何使用 AI"形成了假设(比如聊天框),这种路径依赖使得巨头很难自我颠覆自己已经培养起来的用户习惯。给一小撮"高级用户、重度玩家"设计一种一开始显得很怪、很小众的全新交互形态,一旦模型能力使其变得顺滑,可能会大规模爆发,而这恰恰是在位者难以复制的空间(作者提到这类创新目前还不够多,期待更多出现)。
4. 创业公司式的强度与背水一战心态:不能靠 OKR 灌输,只能亲身"感受"到——"这件事关乎存亡,我们必须解决,必须拿下";作者用自己在 Instagram 只有两人、六人时"每天都觉得事关生死"的心态类比,认为这种心态本身就是一种持续的竞争优势,是一种工作方式而非某个具体领域。