Mike Taylor
署名于 AI 与新工作方式
AI 与新工作方式 · 5 张
AI·FW·126 框架
进阶提示词分步纠错法Advanced Prompt Tactics Task Splitting
基础 prompt 技巧解决不了复杂任务——AI 常见的错误需要靠"把任务拆成多步、搭一套纠错系统"来弥补,而不是在一个 prompt 里指望它一次性做对。这三个技巧比五个基础技巧更费时间、更难实现(尤其不会写代码时),但在 AI 频繁出错的场景下能带来质的差别。
Mike Taylor 过渡期
AI·FW·223 框架
提示工程五核心战术Prompt Engineering Five Core Tactics
同样是用 ChatGPT/Claude/Gemini,有人做出让人惊艳的结果,大多数人却只得到"平庸"的输出。差距不在工具,在于 prompt 写得够不够具体——AI 和人一样读不了你的心思,不给方向就只会给你"大路货"的平均水平回答。
Mike Taylor 过渡期
AI·IN·247 洞察
细节引用人化工作法Niche References Humanize Work
两个互为镜像的问题：(1) 想让自己的工作产出更"显人类"、更不易被 AI 平替，该强化什么；(2) 想识别（或伪装）AI 生成的内容，该看什么信号。
Mike Taylor 过渡期
AI·IN·452 洞察
ChatGPT 能力局限谬误Chatgpt Cant Do X Fallacy
如何解读铺天盖地的"ChatGPT 做不了 X"文章/论文，以及如何避免自己在评估 AI 能力时犯同样的错误、低估 AI 对自己工作的替代进度。
Mike Taylor 过渡期
AI·PB·494 操作手册
PM任务提示词模板PM Task Prompt Template
想让 LLM 在某类专业任务（写策略、定指标、估 ROI 等）上稳定输出接近专家水平的结果，而不是"互联网平均水平"的泛泛答案。这套流程把 prompt 构造变成公式化操作，不依赖灵感。
Mike Taylor 过渡期
框架、方法、洞察本身属于 Mike Taylor。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →