Agentic 行为光谱

与其争论名词，不如识别行为。AI 系统越多具备以下 6 种行为，就越"agentic"：

1. Acts proactively：主动行动，而不是等着被 prompt。
2. Makes a plan：自己制定计划，而不是被喂步骤。
3. Leverages context：接入公司/团队的内部知识库，定期拉取最新信息。
4. Draws on live data：使用实时数据（web 搜索、支持队列），而不是静态训练数据或手动上传的文件。
5. Takes real-world action：采取真实世界行动（更新 CRM、跑代码、在 ticket 下评论），而不是只给建议。
6. Creates its own feedback loop：观察自己的输出并在无人协助下迭代。

用法：把产品类别当行、六种行为当列画成打勾矩阵，可以快速定位任何新产品在版图中的位置。2025 年时点没有任何一类产品六项全勾——每个类别从不同起点切入。

作者判断：对 PM 的重复性杂务，当时最实用的类别是 "AI automations"（Zapier Agents、Lindy AI、Relay App、Gumloop、Cassidy AI 等）。并预测三类工具会互相借鉴融合：高 context 思考伙伴（AI copilots）、自然语言应用构建（AI prototyping）、主动决策者（AI agents）——未来的 AI 工具会同时具备公司/角色 context、真实世界输入输出、自然对话操作。