AI扩张而非替代模型

来自掌握 Google Search 一手数据的负责人的反直觉结论：

1. 基础需求没有被 AI 改变：人们来搜索要的东西"宽得离谱"——查电话号码、查价格、查路线、找交税的页面。这个基本盘的体量被大多数人低估，且数据上没有变化。"核心 Google 搜索并没有在改变。"
2. AI 是扩张性的（expansionary）：增长来自新增的提问——以前不会拿去搜的问题现在被问出来了，尤其是建议类（advice）、教程类（how-to）、复杂多约束问题（"约会餐厅，去过这四家，要户外座位，朋友有过敏"这种五句话长查询），以及多模态查询（拍鞋问哪买、拍作业问第二题、拍书架求推荐）。
3. 配套数据：Google Lens 视觉搜索在已达数十亿次规模的基数上仍以年增 70% 增长；shopping graph 有 500 亿商品、商家每小时更新 20 亿次——AI 搜索的竞争力来自把这些实时结构化数据接进模型，而非模型本身。
4. 需求早已在数据里现形：用户在查询串末尾手动加"AI"两个字母，试图召唤 AI 回答——这是 AI Mode 立项的直接证据。
5. 时间窗判断："接下来一年左右的产品，会确立人们未来很多年使用下一代产品的方式"——习惯形成期就是现在，这解释了大公司此刻的紧迫感。