AI MVP 闪光物陷阱

三条判断准则:

1. 做 AI 的 MVP 前先三思:如果你只是想为一个"未来可能用 AI"的想法拿到立项支持(buy-in),不需要真做 AI——做一个 Figma 原型 + 演示,展示体验会是什么样就够了。不要为了验证想法而过早投入真实建模。
2. 先看数据,再看能不能变聪明:任何能拿到用户行为数据的产品,都有可能用 AI 改进——每次上线一个功能,都可以问自己"这个能不能变得更聪明"(比如加欺诈检测,医疗场景里让它更快或更准)。关键是利用手头已经沉淀的数据,而不是凭空想象。
3. 警惕"shiny object trap"(闪亮玩具陷阱):先确认真的存在一个需要被智能解决的问题和痛点,想清楚了再谈怎么实现(招数据科学实习生或其他方式)。只有当你已经有一些数据(哪怕是相邻产品的数据)时,才值得用 AI。