Marily Nika
署名于 AI 与新工作方式
AI 与新工作方式 · 9 张
AI·PB·169 操作手册
拟真 AI 原型验证法MVP Fake AI With Prototype
早期创业者/团队想验证一个"未来会用到 AI"的产品想法时，该不该现在就投入训练真实模型；避免把宝贵的数据科学家时间浪费在还没验证市场需求的方向上。
Marily Nika 过渡期
AI·MM·372 思维模型
AI 模型自建或外购Build Vs Buy AI Model
确定要用 AI 后,下一个问题是:自建模型还是用现成模型?公司规模、数据量决定了答案,盲目自建是常见的资源浪费。
Marily Nika 过渡期
AI·MM·403 思维模型
AI MVP 闪光物陷阱AI MVP Shiny Object Trap
团队看到 AI 火就想马上加进产品里,容易掉进"为了 AI 而 AI"的陷阱,浪费资源做出没人真正需要的智能功能。怎么判断一个想法到底该不该现在就上 AI?
Marily Nika 过渡期
AI·MM·404 思维模型
AI PM 四大挑战AI PM Four Challenges
转型做 AI PM 之前,提前知道会遇到哪几类和传统 PM 工作本质不同的困难,免得措手不及。
Marily Nika 过渡期
AI·PB·405 操作手册
AI PM 挑战与应对策略AI PM Role Challenges And Mitigations
想转型做 AI PM 或已经在做 AI PM 的人，提前了解这个角色相较普通 PM 会遇到的几类结构性挑战，并知道怎么提前应对，尤其是在职业发展评估上不吃暗亏。
Marily Nika 过渡期
AI·MM·406 思维模型
AI PM 与通用 PM 区分AI PM Vs Generalist PM Definition
区分"普通 PM"和"AI PM"这两个角色的核心差异，帮助想转型或入门 AI 产品管理的人判断自己该补什么能力、该怎么跟研究团队协作。
Marily Nika 过渡期
AI·PB·439 操作手册
AI项目高层认同战术AI Leadership Buyin Tactics
AI 项目结果不确定、周期长,怎么说服领导层持续投入资源和信任?
Marily Nika 过渡期
AI·PB·486 操作手册
ML 立项风险说服法Ml Buyin Adjacent Precedent Contingency
想为一个耗时数月、结果不确定的 ML/AI 大胆项目争取管理层投入时，怎么组织说服材料，降低对方感知的风险。
Marily Nika 过渡期
AI·BM·487 基准数据
ML 数据量启发基准Ml Data Volume Heuristic Benchmark
判断一个团队手上的数据量，够不够支撑训练出一个有用的机器学习模型；不同任务类型对数据量的要求差异有多大。
Marily Nika 过渡期
框架、方法、洞察本身属于 Marily Nika。卡片是用中文重新组织的转述，仅保留少量带署名的短引述。关于与出处 →