AI PM 与通用 PM 区分

她给出一句精炼定义："普通 PM 帮助团队和公司把正确的产品做出来并交付（build and ship the right product）；AI PM 帮助团队和公司解决正确的问题（solve the right problem）。" 差别在于工作对象前置了一步：AI PM 首先要判断"有没有一个真实存在、值得用智能方式解决的问题"，然后才是去找研究科学家（research scientist）一起把这个问题转化成模型。

配套的三圆交集判断法（她称为产品经理经典的三个圈）：一个 AI 项目值得做，需要同时满足——用户想要（desirable）、商业上可行（viable）、研究科学家/技术团队认为可实现（feasible）。三者的交集才是值得投入的方向。

她也指出这意味着几乎每个跨职能团队未来都会配一名"研究科学家"式的合作伙伴，而 AI PM 需要习惯一种和传统 PM 完全不同的不确定性：传统 PM 习惯"做、上线、做、上线"的确定性节奏，而研究项目更像是"先试一年，如果不成就关掉再试别的方向"，PM 需要在这种不确定性里承担"船长"角色，持续给团队打气。