AI 与人类 PM 能力锚点

设置：GPT-4o + 专业 prompt engineering，对照 Exponent 面试题库的真人答案，在 X/LinkedIn 上盲测投票（细节见 blind-ab-test 卡）。三项任务 AI 赢两项：

1. 产品策略（YouTube Music 未来一年策略）：AI 版得 55%（含平局）胜出；77% 的人猜对了它是 AI 却仍投给它。调整 prompt 修掉"AI 味"后在 LinkedIn 复测，AI 59% vs 人类 38%。主要批评：像功能清单而非真战略——"战略性 vs 战术性"是人类当时仍保有的优势。
2. 定义关键指标（DoorDash 最重要的指标）：AI 版 68% 胜出，若平局计入 AI 则 86%；70% 的人猜对是 AI。识别 AI 的主要线索是答案"过于全面/冗长"。
3. 估算 ROI / 成功度量（Meta Jobs 功能发布）：人类版 58% 险胜 AI 的 42%；只有 65% 的人猜对哪个是 AI。注：人类原答案没有数字，作者补上估算才算公平对局；"LLM 数学差"的印象已因 chain-of-thought 大幅过时。

横向观察：

• 70%-80% 的投票者能认出哪个是 AI，但知道是 AI 仍然选它——作者称此前从未见过，说明 2024 年人们对 AI 产出的接受度在快速提高。
• 很多"平局"票（两个都好或都差）；按成本逻辑平局即 AI 胜。