从问题倒推 AI 采纳

她观察到团队采用 AI 时最常见的两类错误：

1. 期待变化自动发生：给一个工具、告诉大家"去用它"，不投入变更管理（change management）过程，结果落地效果因公司而异，参差不齐。
2. 从"我们该拿 AI 做什么"出发，而不是从问题出发：因为 AI 太热门，团队会产生"我必须做点什么，不然显得没跟上"的焦虑感。正确顺序应该反过来（working backwards）：先明确"我们要解决的具体问题是什么"，再问"AI 能不能更好地帮我们解决这个问题"，而不是先有 AI 再找用武之地。

具体做法：GitHub 自己走的路径是——先发现"开发者任务太多、留给写代码的时间不够"这个具体问题，再倒推出"能不能自动化一部分编码环节"，才引出接入 OpenAI/ChatGPT 的方案。她把这个案例讲给客户听时，客户常有"恍然大悟"的反应（"we didn't think about it like that"），意识到自己是先有 AI 冲动，而不是先有清晰问题。