AI 协作 30 天计划
解决什么问题
团队用 AI 停留在"复制粘贴一次性长 prompt / 用现成 GPT"，建立不起真正的协作直觉。目标是让成员把 AI 当协作者——来回迭代、补上下文、让 AI 反问、用它预演对手——并且变成习惯而不是培训课。
核心内容
形式：30 天 "Collaborate with AI" 项目，每天一个几分钟的 micro-assignment，边练边养成习惯。每个 assignment 是一串递进的 prompt 序列，练的是"回合制协作"而非"单发问答"。
三个示例 assignment 及其训练的模式：
- 用上下文换输出质量（度假计划练习）：先问 AI"我给你什么信息最有帮助？"→ 回答它的追问 → 喂个人偏好史（住过喜欢的酒店/餐厅）→ 用形容词修正（"Your suggestions are too ___, make them more ___"：too generic/expensive/touristy...）→ 让 AI 反问 3 个问题再出方案 → "Make this 100x more specific"。
- 给同事最好的答案（工程师问延迟阈值练习）：让 AI 给"3 分钟内确定最佳答案"的 step-by-step 指南 → 要求给出基于类似功能/基准的初始目标并 "Show your work so I can validate it" → "Give me a better answer, and explain why it's better" → 问"我要如何独立核实这些内容" → 让 AI 扮演提问的工程师，预演 pushback。
- 个人成长计划：角色 + 领域 + 目标技能（如三个月提升战略思维）→ 要 3 个能在本职创造价值的具体 deliverable → "Make this 100x more specific" → 挑一个问"有没有更轻量的做法，别变成干扰短期执行的大项目" → 让 AI 建议向 manager 求反馈的问题。
反复出现的可复用手法：让 AI 先反问再回答；持续追加上下文；形容词转向；"Make this 100x more specific"；要求 show your work 以便验证；让 AI 扮演质疑者。
效果：团队把 AI 用于权衡取舍、预判各角色的问题——"到我跟 manager 同步时，弱想法已经被我自己淘汰了"（Anjali）；跨职能时间的质量提升。
适用边界
- 练习刻意从低压场景（度假计划）起步，逐步过渡到工作场景——直接从带 deadline 的任务教起容易造成挫败（这一点在她后来的播客中被展开为"降摩擦"原则）。
- 项目价值在"每天几分钟 + 连续 30 天"的习惯设计，压缩成一次性 workshop 会失效。
关键引述 · 原话
Anjali Ahuja（团队 PM）: "By the time I share with my manager, I've already eliminated weaker ideas"
关联卡片
- 是 `supermanager-five-strategies--hilary-gridley` 的策略 5。 - `ai-adoption-via-habit-loops--hilary-gridley`（播客源）给出同一项目背后的习惯养成三要素（一致性/降摩擦/奖励回路），两卡合看：那张讲为什么有效，本卡讲练什么。 - prompt 手法与 `five-core-prompting-techniques--sander-schulhoff` 互参。
被这些卡引用
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast（2019–2026）。本站为个人学习用途的二次创作，与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2