拟真 AI 原型验证法

她给早期创业者的明确建议是：做 MVP 阶段完全不要用真实 AI/训练模型（"Don't do it for your MVP. It makes zero sense."）。如果目标只是验证一个想法或功能（哪怕它未来会依赖 AI）是否有市场、能不能拿到内部/外部的 buy-in，正确做法是：做一个 Figma 原型，伪造（fake）AI 会输出的结果，拿去给真实用户看，观察反馈。真正需要投入数据科学家、动用需要跑数周的强力机器去训练模型的时机，是在已经验证了需求、且确认"自己已经有相关数据，或者能从相邻产品线借用数据"之后。

她反复强调这条建议的现实背景：她被很多早期创业者问"要不要训练一个模型来证明市场存在"，她的答案始终是不要——用 AI 的前提是你已经有能支撑训练的数据积累（自己产品的数据，或相邻产品线可迁移的数据），而不是为了造一个 demo 去现训模型。