AI 时代无路线图法则

核心原则：在 AI 可能影响你业务的领域,不能死守路线图，要能在能力"空投"的当下立刻扑上去。 作者的原话是"我们没有一份显式的路线图"——当 Anthropic 发布 computer use 能力时，团队"直接把路线图砍掉"（slaughtered our roadmap），马上扑上去开发相关功能并很快发布，而不是排队等下一个季度规划周期。

这条原则背后有一个作者亲历的历史案例作支撑——Replit 曾经"自己淘汰自己的产品形态"：2022 年，Replit 做了一个类似 Copilot 的自动补全产品，自己训练模型、投入大量精力优化到极致。但作者判断，"自动补全"这个交互形态本身可能已经不是正确的形态了，正确的形态应该是"能在编程环境里对话、由 agent 直接帮你创建东西"。问题是——当时（一年前）的模型能力还做不到这一点。团队的判断是："我们要为六个月后会出现的模型来构建"，赌模型能力会追上产品设想。结果六个月后，具备所需推理能力的模型确实出现了，Replit 顺势切换到了 agent 形态,而不是守着已经投入大量沉没成本的旧产品形态不放。