面向半年后模型构建
解决什么问题
AI 产品该按当前模型能力设计,还是按未来能力设计?如何解释和忍受 AI 产品早期 PMF 不佳的阶段。
核心内容
核心主张:为 6 个月后的模型构建产品,而不是为今天的模型。 代价是前 6 个月 PMF 会很差,这是预期内的;等模型能力赶上,产品"落地即起飞"(hit the ground running)。
Claude Code 自身就是这个打法的实例:
- 2025 年 2 月发布时(Sonnet 3.5 时代),只写 Boris 本人约 20% 的代码;5 月约 30%;11 月达到 100%
- Opus 4 / Sonnet 4 发布是第一个增长拐点,此后增长率持续加速
可以下注的两条可预测改进轴(Boris 给外部建设者的判断依据):
- 工具使用 / 计算机使用能力会持续变强
- 无人值守运行时长会持续变长:Sonnet 3.5 约 15-30 秒就开始跑偏、需要全程搀扶 → Opus 4.6 平均 10-30 分钟无人值守,可运行数小时、数天甚至数周
判断启发式:"今天勉强能做"是信号——如果模型现在几乎够好,6 个月后大概率能做好,现在就该为它构建。
方法论根源:Anthropic 用指数思维做预测(三位联合创始人是 scaling laws 论文前三作者),做法是"trace the line"——沿着指数曲线外推,即使结论违反直觉(Boris 2025 年 5 月预测"年底不再需要 IDE",全场倒吸凉气,11 月对他本人成真)。
适用边界
- 建立在"模型能力持续指数改进"这一前提上,如果改进放缓则失效
- 创业公司要有资源熬过 6 个月的差 PMF
- 实验室内部有信息优势(能看到具体改进方向),外部只能按公开轨迹外推
- 不适用于必须立刻兑现价值的业务
关键引述 · 原话
"It's going to be uncomfortable, because your product market fit won't be very good for the first six months. But if you build for the model six months out, when that model comes out, you're just going to hit the ground running, and the product is going to click." — Boris Cherny
关联卡片
- 与 `bet-on-the-general-model--boris-cherny` 互补:一个是时间维度的下注,一个是架构维度的下注 - scaling laws / 指数外推思维
被这些卡引用
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast(2019–2026)。本站为个人学习用途的二次创作,与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2