机会解决方案树 OST

树结构（从上到下四层）：

1. Root — Outcome：一个期望的业务/产品结果
2. Branches — Opportunities：未满足的需求、痛点或渴望（不是解决方案）
3. Sub-branches — Solutions：针对机会的候选方案
4. Leaves — Assumption Tests：验证方案所依赖的假设

如何构建 Opportunity 空间：

• 用 experience map（体验地图）来结构化顶层机会：把用户完成目标的整体体验拆成按时间顺序的步骤
• Netflix 示例：触发观看念头 → 决定看什么 → 评估内容好坏 → 观看体验 → 观后体验
• 在每个步骤下，捕获用户在该时刻的具体 needs / pain points / desires
• 顶层机会数量控制在 3–7 个（认知负荷限制，参考 Miller's magic number）
• 越往下走，机会越小越可操作：从"我无法决定看什么"（大而永恒的问题）拆到"我想知道演员是谁"（可解决的具体问题），同时仍贡献顶层 outcome

最常见错误（也是最关键的点）：

• 98% 的人把 opportunity 写成了 solution
• 好的 opportunity 示例："用 Apple TV 遥控器在屏幕键盘上选字母输入密码太难了"——具体、可解决
• 差的 opportunity 示例："我希望这个产品更好用"——无法界定范围、无法判断谁的问题

机会的来源：

• Opportunities 来自客户在访谈中讲述的故事，不是来自直接提问
• 需要训练耳朵去"听出"用户自己都没意识到的需求