尖锐问题识别法

Sharp problem 的定义：客户能实质性感受到的痛点——偷走他们的时间、精力、金钱、专注力，让他们无法获得闲暇。

验证方法（按可靠度排序）：

1. Workflow 对比法（最可靠）

   • 画出目标客户当前的工作流（横向线段）
   • 画出使用你的产品后的工作流
   • 测量两条线的长度差。如果缩短 2-3 倍，说明问题够尖锐。
   • 已有客户：找最热情的用户，推导他们的实际工作流变化。

2. "眼白"信号（excitement signal，辅助验证）

   • 把解决方案展示给目标用户时，如果他们眼睛睁大、露出更多眼白，说明可能命中了 sharp problem。
   • 用户自发提到钱："什么时候能付？" "多少钱？"
   • 作者认为这比瞳孔放大或点头更可靠，但也承认这是兴奋信号而非工作流信号。

3. 逆风 vs 顺风检验

   • Sharp problem = 顺风：犯错也能活，客户执念会托着你。
   • Non-sharp problem = 逆风：犯错即死，需大量营销预算买口碑，经济下行时客户率先砍掉。

反例：mmhmm camera（疫情期 Zoom 摄像头工具）——有趣但不尖锐，没有改变协作世界。