CL · MM · 414
三角测量评估模型
Triangulation Evaluation Model · triangulation-evaluation-model--which-companies-produce-the-best-product-managers
所属簇 转型入行与职业路径选择
解决什么问题
如何评估一个难以直接量化的复杂命题（例如“哪家公司培养出了最优秀的产品经理”），避免单一指标带来的偏差。
核心内容
使用“三角测量”思维，通过多个相关维度的数据交叉验证，逼近真实结论。在评估PM培养效果时，作者使用了以下四个维度的数据进行组合分析：
- 内部晋升率：PM在公司内部获得晋升的比例。
- 外部晋升率：PM离职后在下一家公司获得晋升的比例。
- 外部晋升速度：离职后获得晋升的平均时间。
- 达到领导层速度：达到 VP of Product / Head of / CPO 等职位的平均时间。 此外，结合“校友创业率”和“校友创业成功率（以融资到A轮为代理指标）”两个外部指标，综合判断一家公司对PM职业发展的加速作用。
适用边界
只适用于有足够样本量（即足够多的PM校友）的公司，初创公司无法评估；存在混淆变量——如果公司只招顶尖资深PM，他们后续自然表现好，不代表是公司“培养”的。
关键引述 · 原话
"We arrived at the answer by triangulating a bunch of juicy data." (Lenny Rachitsky)
出处：Lenny Rachitsky · 02-newsletters/which-companies-produce-the-best-product-managers.md
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast（2019–2026）。本站为个人学习用途的二次创作，与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2
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