AI 产出与思考角色鸿沟

核心发现：不同角色用 AI 的"层次"不同——PM 和设计师用 AI 产出（produce），创始人用 AI 思考（think），而满意度最高的恰恰是用 AI 思考的人。

• PM：top3 全是生产任务——写 PRD（21.5%）、做 mockup/原型（19.8%）、改善沟通（18.5%）；策略与发现类垫底（用户研究 4.7%、路线图想法 1.1%）。AI 帮 PM 解决了"把想法弄出脑袋"的最后一公里，上游"决定做什么"还没用上。
• 设计师：AI 帮的是设计的周边——研究综合（22.3%）、文案（17.4%）、概念发散（16.5%）；视觉设计本体只有 3.3%（第 8 位），"推像素仍然顽固地属于人类"。
• 创始人：top3 全是战略——决策支持（32.9%，全调查最集中的单一用例）、产品 ideation（19.6%）、愿景/战略（19.1%）。把 AI 当思考伙伴和 sounding board，而不是交付物工具——这解释了为什么创始人各项满意度最高。
• 工程师：AI 只干一件大事——写代码（51%），帮的是核心工作本身而非周边。

需求缺口全部指向上游（想用 vs 在用的差值）：PM 想要用户研究（+27.2pp，最大缺口）和原型（+24.6pp）；设计师想要原型与交互设计（+27.8pp）；创始人想要 ideation（+29.0pp）、GTM 策略（+24.7pp）、市场分析（+24.0pp）；工程师想让 AI 接管写码之后的活（写码本身缺口仅 +5.6pp）。下一波采纳需要的不只是更好的模型，而是对模糊问题（没有清晰产出物、不可测试的任务）更好的人机协作工作流。

角色边界在融化："show me" 打败 "tell me"——约 20% 的 PM 案例提到代码和 Cursor 等工具；有 PM 描述经由 Linear+Cursor 十分钟"从一个念头到在真实产品里测试想法"。如果演示比写文档快，PRD 和传统 PM/工程交接会变形。