AI 摘要削弱直觉

反直觉结论：模型的原始训练数据越多判断越好，这很直觉；但轮到 PM 自己的大脑时，人们却在用 AI 摘要填满一天——剥夺自己大脑的"训练数据"。用 AI 总结一切，会快速退化你的客户直觉。

中间道路：

• 让 AI 做遍历、漫游、导航、聚类、清洗大量数据——这是它的强项；
• 但不让它用摘要模糊你的视野——坚持要求精确引语和指向原始 support ticket、sales call 片段、屏幕录像的直链，保持"在杂草里"。

Gumloop 的变体做法：从 helpbot 聊天线程提取洞察时，AI 的角色不是摘要，而是推理根因来分类——"这个人到底卡在哪？主要抱怨是什么？"——产出的报告引用原始 issue，随时可以回看原始对话。