复杂度曲线思维

Hari 提出按"complexity curve"（复杂度曲线）来分类产品，并匹配不同管理方式：

低复杂度产品（非互联、因果关系直接）

• 例：写完即发布的儿童书
• 做完就完了，因果链条短，不需要太多跨系统协调

高复杂度生态系统（多个互联的 marketplace/业务线）

• 例：LinkedIn——feed、招聘、学习、premium 业务互相耦合
• 必须思考二阶、三阶甚至四阶效应：做一个改动（如 Open to Work 功能）会怎样影响另一端的感知、数据获取、平台使用频率
• 需要不同的决策机制来打破"打结"（参见 RAPID + Five-Day Rule）
• 招聘和晋升时需要特别考察"看整个系统"的能力，而非只看个人产品线增长

判断信号：产品中是否存在多方利益相关者、多业务线耦合、改动会产生连锁反应？如果是，就是高复杂度产品，需要系统思维和专门的流程机制。