证据导向发现指南

按成本从低到高排列的验证步骤指南，无需直接从构建完整 MVP 开始：

1. Assessment（评估）：不写代码。检查与目标对齐、商业建模、ICE分析、Assumption Mapping。
2. Fact-finding（收集事实）：数据分析、问卷、竞品分析、用户访谈、实地观察。
3. Tests - Fake it（伪测试）：不写真实代码，制造假象。包括 Fake door test、Smoke test、Wizard of Oz test（例如 Gmail 早期测试 Tabbed inbox 时，用纯 HTML 假装分类已完成，实际由人工在后台手动分类）、可用性测试。
4. Tests - Mid-level（中型测试）：构建粗糙但可用的版本。包括 Early adopter programs、Alpha、Longitudinal studies、Fish food（仅在团队内部小范围测试）。
5. Experiments（实验）：带控制组的科学实验，如 A/B 测试、多变量测试。
6. Release（发布验证）：Staged release（分阶段发布）、Percent launches（按比例发布）、Holdbacks（保留对照组）。