PD · MM · 172
机会成本最小化
Minimize Opportunity Cost · minimize-opportunity-cost--shreyas-doshi
所属簇 优先级框架与 OKR 目标管理
解决什么问题
高杠杆角色用"正 ROI"思维做优先级排序,导致盘子被 quick wins 填满,错过可能改变业务轨迹的大机会。
核心内容
ROI 思维的陷阱:
- ROI 公式 = (创造价值 - 时间成本) / 时间成本。时间在分母。
- 为了提高 ROI,人性会驱使你减小分母——即优先做耗时短的 quick wins。
- 在高杠杆角色中,有数百件事能产生正 ROI(价值 > 时间成本),但你不应该做其中大多数。
Opportunity Cost 思维:
- 机会成本 = 最优选项的价值 - 你所选选项的价值。
- 目标是让机会成本最小化,即确保你在做"最优选项",而非"有正回报的选项"。
- 思维转变:从"这是好的时间投入吗?"变为"这是最好的时间投入吗?"
实践工具——资源比例分配法: 在季度/半年规划时,领导者给出粗略比例指引(而非逐项审批):
- 60% 增量改进:日常提升用户体验的功能(高 ROI 事项归入此类)。
- 30% 重大新项目:因为只有 30%,所以只能选 1-2 个,迫使团队放弃更多 quick wins。
- 10% 稳定性与基础设施。
- 比例数字因情境而异,关键是让团队有空间和许可去探索那些不可量化的大机会。
案例:Shreyas 在 Stripe Connect 时,团队满脑子都是正 ROI 小项目。他推动团队去探索一个"又大又怕"的方向——市场支付灵活管理——这不在正 ROI 清单上,但最终成为 Stripe 的重大业务。
适用边界
- 仅适用于高杠杆角色(PM、创始人、设计/工程负责人)。非高杠杆角色用正 ROI 思维可能完全合理。
- 不建议试图量化机会成本——它是沉没成本,无法精确计算。模型的作用是转变思维方式。
- 作者不反对 quick wins,反对的是"只做 quick wins"。
关键引述 · 原话
- "When you are in a high leverage role, you should stop doing work that simply provides a positive return on investment, ROI. And you should start focusing on work that minimizes opportunity cost."(Shreyas Doshi)
关联卡片
LNO Framework 中的 L 任务往往就是 opportunity cost 最高的选择;placebo productivity 是为攻克 L 任务做心理准备的战术。
出处:Shreyas Doshi · 03-podcasts/shreyas-doshi.md
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast(2019–2026)。本站为个人学习用途的二次创作,与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2
提炼自 Lenny Rachitsky 的 Lenny’s Newsletter & Podcast(2019–2026)。本站为个人学习用途的二次创作,与 Lenny’s Newsletter 无官方关联。
provenance · 已核验 · glm-5.2